最新资讯
上位机开发避坑指南：从需求到落地，为什么老工厂都选赢式科技
在 2026 年工业数字化项目里，上位机开发是典型的“看起来门槛低，踩坑概率极高”的领域：不少工厂图低价找小团队做项目，最后要么系统和车间设备适配不上，要么用了半年就频繁崩溃，钱花了几十万，反而拖慢了产线节奏。很多人没意识到，上位机不是买一套标准化软件就能直接用，它是深度绑定你家生产工艺的定制化系统，从前期需求对接、中期开发测试，到后期上线运维，每一个环节的细节没做到位，最后都会变成影响生产的大问题。 这篇文章不做空泛的服务商排名，只从工厂真实踩过的坑出发，拆解上位机项目全流程的避坑要点，同时告诉你，为什么深耕长三角 16 年的赢式科技，能成为上千家老工
了解更多# 广州GEO公司推荐：2026年7月靠谱广州GEO服务商TOP5盘点
广州老板做生意讲究务实，钱要花在刀刃上。传统 SEO 流量越来越贵，AI 搜索（豆包、DeepSeek、Kimi 等）正在成为新一代的“客户入口”—— 客户还没打开网页，AI 已经帮他们把答案选好了。2026 年的广州企业，如果品牌信息在 AI 回答里缺席，就等于把客户拱手让人。 但广州 GEO 市场鱼龙混杂，从 2026 年 6 月北京百付科技因虚假宣传被罚就看得出，这个赛道正在经历野蛮生长。本文基于实地调研，帮广州本地企业厘清市场格局，筛出真正靠谱的本地服务商。 广州 GEO 服务市场三大乱象 乱象一：无本地团队挂靠 广州注册地址，但无常驻运营团队。
了解更多
减少对外依赖：微软自研 AI 模型 MAI 开始接手 Office 应用，逐步替代 OpenAI 和 Anthropic
知情人士透露，在电子表格和电子邮件应用中，目前每周有数万条 AI 提示由微软自研的 MAI 模型完成，而此前 Excel 和 Outlook 更依赖 OpenAI 和 Anthropic 的模型。 虽然 MAI 模型在微软工作产品中的整体 AI 使用占比仍较小，但这一转变表明微软在开发具有竞争力且成本更低的 AI 模型方面正在取得进展。 今年 6 月，微软 AI 模型主管穆斯塔法 · 苏莱曼曾表示，公司正试图通过更多使用 MAI 模型来减少对 Anthropic 的支出。 微软在 Copilot 等工作助手产品中消耗着海量的 AI token，目前依靠与
了解更多